大數據管理與應用

來源:     發布時間:2023-06-28    作者:    點擊次數:

(專業代碼:120108T)

本科,學制四年,畢業授予管理學學士學位。


1、專業前景

我們已經進入了ABC(AI:人工智能;Big Data:大數據;Cloud Computing:雲計算)時代。大數據帶給人類社會的沖擊、變革和改善随處可見。随着大數據在社會經濟各領域的廣泛應用與深度融合,隻有掌握大數據分析處理能力的人方能走在時代的前沿,引領時代浪潮。

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理和挖掘,實現數據的“增值”。近幾年來大數據産業規模迅速擴張,各行各業對大數據人才的需求正在急劇增長,我校“大數據管理與應用”專業于2022年正式開始招生。該專業以“數據、人、場景”為核心,以“管理科學與工程”主幹學科為依托,強調大數據技術體系中的“數據采集-數據管理-數據分析與挖掘-價值提煉”的全過程培養理念,為科學技術研究、企事業及政府部門培養具有“學習力、執行力、誠信力、創新力、親和力”具備商務分析和管理決策的服務能力的人才,具有明确且良好的發展前景。

2、專業介紹

1)培養目标:

本專業旨在培養德智體美全面發展的,掌握現代經濟學、管理學、信息技術及大數據管理和應用的基本理論,具備良好的互聯網創意、創新和創業素質,能夠從事大數據管理、大數據分析、大數據系統架構分析設計以及大數據産品經營與管理,能在各類企事業單位、政府部門,适應社會經濟發展需要的、具有創新精神的高素質複合型、應用型人才。

2)專業特點:

伴随數字化時代快速發展,“推動數字産業發展、提升大數據應用水平”,已經上升為我國國家層面和多個領域的重大發展戰略。如今,“大數據”已經與經濟建設、産業發展緊密融合,與人民生産生活息息相關。我校“大數據管理與應用”專業的發展定位,是對标新時期國家數字化發展戰略,将數據科學和現代化數據治理理論等應用于經濟建設領域的新興應用技術型專業,目的是培養适應國家大數據戰略發展需要,具有良好政治素質與道德修養,懂數據、懂技術、懂業務、懂管理,兼備批判性思維和可持續學習能力的複合型高級數據分析與管理人才。

本專業主要是引導學生掌握核心信息技術,解決管理問題。通過培養學生系統掌握數據科學、現代化數據治理、人工智能及其相關專業領域的基礎理論與方法,引導學生熟練掌握數據分析的工具與方法、可以對大數據環境下企業數據進行相關應用處理,能夠對數據獲取、數據處理、數據存儲、數據分析和數據管理等各個環節進行系統研究和應用探索。同時,依托學校“雙一流建設”與特色學科發展,引導學生在紡織工程、管理科學與工程等學科框架内開展特色化實踐,形成服務于行業智能化發展的業務理解能力和綜合分析能力。

3)就業方向:

畢業生可廣泛就業于交通、醫療、金融等行業,主要擔任大數據分析師、數據挖掘師/算法工程師、大數據平台開發、大數據應用開發、大數據分析和大數據安全、大數據可視化等崗位、數據産品經理、商務智能工程師、互聯網産品工程師等,也有部分畢業生獨立創業。

同時我校“大數據管理與應用”專業聚焦于學生在數據科學和管理科學與工程專業知識領域的全過程培養,在當下國内外大數據相關專業的培養和應用處于前沿的背景下,畢業生有較多的深造與提升機會,可在國内外從事數據科學、管理科學與工程等相關著名高校與科研機構進一步深造。

(4)就業優勢

在大數據時代背景下,本專業可為學生求職提供更為廣闊的空間和更多的機遇。主要優勢包括:

薪資水平高:大數據人才需求正處于供不應求的狀态,這決定了大數據職位的高薪資水平。例如,以北京為例,根據相關統計信息,大數據開發工程師月平均工資約為3萬元,數據挖掘工程師月平均工資為2.2萬元。

就業選擇多:本專業畢業生可廣泛就業于交通、醫療、金融等行業,從事大數據系統研發、大數據應用開發和大數據分析等工作,就業門路廣、就業崗位多。

需求缺口大:清華大學《中國經濟的數字化轉型:人才與就業》報告顯示,2025年我國大數據人才缺口将達到200萬,具有豐富理論基礎和紮實技術技能、能夠管理和應用大數據的高層次人才奇缺。

競争壓力小:本專業畢業生就業相對比較容易,隻要掌握大數據技術相應技能,就能夠輕松就業。并且,随着市場需求的不斷增大,就業競争壓力相對較小。

扶持力度大:2014年3月,大數據首次寫入中國中央政府工作報告;2015年10月,黨的十八屆五中全會正式提出“實施國家大數據戰略,推進數據資源開放共享”。此後,相關政策陸續出台,大力支持大數據行業發展。

3.我們的優勢:

77779193永利官网始創于1985年,擁有“管理科學與工程”一級學科,于2008年被評為湖北省“特色學科”,學院為管理科學與工程博士點建設單位。信息管理與信息系統專業為省級優秀品牌專業。在軟科中國最好學科排名中,2019年, 工商管理排名前25%, 位列湖北省屬高校第1位。2020年,管理科學與工程在總排行榜中位于前40%,位列湖北省屬高校第1位。在軟科中國大學專業排名中, 2021年,信息管理與信息系統、物流管理專業評級B+。物流管理位列61位, 湖北省屬高校第二。信管專業以理論知識為基礎,強調學生的實踐與創新,在專業競賽和實訓中培育創新意識和創業能力,鍛造優秀的信息管理與信息系統人才。

優質的師資力量我校“大數據管理與應用專業”專業建設資源豐富、建設條件良好。師資方面,現具有專職教師32人,其中教授7人,副教授23人,講師2人,教師專業背景多集中于數據科學、應用數學、信息科學、系統工程等領域,專業知識完備,技術基礎紮實。夏火松教授負責的《物流管理信息系統》2008年、 2013年分别獲國家精品課程、國家級精品資源共享課立項建設。《數據倉庫與數據挖掘技術》《現代倉儲管理與實務》入選國家十一五、十二五教材。

豐富的軟硬件和專業實踐——軟硬件方面,學院已經建成了一個大型綜合性信息技術教學實驗室,可為在校師生提供大數據專業教學及實踐提供基本支撐,此外,本專業還具有“湖北省企業決策研究中心”、“湖北省紡織制度及政策研究中心”等省部級和地方專業化大數據實踐與科研應用等基礎支撐平台,可供學生在專業化領域的數據分析、數據管理等應用實踐方面提供完備支持,并擁有8個實踐基地。

主要課程:

大數據概論、分布式數據庫、Python語言程序設計、網絡爬蟲、數據采集與預處理、深度學習、數據質量管理、雲計算、NoSQL數據庫、數據資源管理、數據挖掘、文本分析與挖掘、機器學習、數據可視化、商業大數據安全管理、大數據隐私保護、大數據營銷、社交網絡分析、商務智能、智慧供應鍊等。


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