12月13日下午，永利官网通過在線視頻的方式舉行了“崇德管理論壇”第十期學術交流活動。中南大學商學院博導施文教授應邀為廣大師生作題為《Estimating the maximum mean: An upper confidence bounded approach》的輔導報告。

報告中，施教授介紹，如何估計多種決策随機方案中最優決策的績效值一直是MS/OR和強化學習的重要問題。該問題在諸如馬爾可夫決策過程（Fu，2017）和風險管理（Lesnevski等，2007）等領域都有非常廣泛的應用。本文首次在機器學習Multiarmed bandit（MAB）的Upper confidence bound（UCB）框架下解決該問題。一般化原有的UCB的Exploration & Exploitation的平衡機制，給出了Exploration疊代的更快範圍；在新的平衡機制下，證明了最優系統的仿真成本分配比例漸進收斂于1，而次優系統的漸進收斂于0；提出的大平均估計量（GA）的性質空白，給出了GA的強一緻性、中心極限定理以及均方差；提出了一個自适應的最大分配比例估計量（LSA），并且也證明了同樣的性質。

專家簡介：

施文，中南大學商學院教授、博導，荷蘭蒂爾堡大學、美國匹茲堡大學Katz商學院和香港城市大學商學院訪問學者。主要研究領域為大數據分析、機器學習與文本挖掘、系統仿真及其在汽車召回/物流管理中的應用等。以第一作者身份在包括國際商學院公認的頂級期刊INFORMS Journal on Computing (UT Dallas 24)，國際權威/主流期刊Naval Research Logistics、European Journal of Operational Research、Transportation Research Part A：Policy and Practice、 Reliability Engineering and System Safety、Simulation Modelling Practice and Theory以及國家自然科學基金委A類期刊《管理科學學報》《系統工程理論與實踐》《科研管理》和《系統工程學報》等發表論文40餘篇。

主持了包括國家自然科學基金青年項目、面上項目、博士後基金、省部級及各類項目7項，參與17項；曾獲得省級人文社科優秀成果獎（最高等級A），校級優秀論文特等獎（全校共2人）和一等獎（全校共4人）等，獲中國物流年會優秀論文二等獎2次和三等獎1次。

指導學生獲中國高校大數據挑戰賽全國一等獎、省級“互聯網+”大賽一等獎、省級優秀本科學位論文。