大數據分析師微專業培養方案
Undergraduate Education Plan for Specialty in Big Data Analyst(2024)
專業名稱 大數據分析師
計劃學制 1.0年
一、 培養目标
大數據分析師微專業旨在培養德智體美勞全面發展,掌握現代經濟學、管理學、信息技術及大數據應用的基本理論,具備良好的互聯網創意、創新和創業素質,能夠從事大數據管理、大數據分析、大數據系統架構分析設計以及大數據産品經營與管理,能在各類企事業單位、政府部門,适應社會經濟發展需要、具有創新精神的高素質複合型、應用型人才。
目标(1)理解數據資産的内涵,能夠熟練運用大數據存儲管理、數據質量管理、數據安全管理等技能,具備符合國家标準的大數據管理能力,促進大數據有效治理和數據要素市場化配置。
目标(2)有良好的人文社會科學素養、社會責任感和工程職業道德,能夠成為單位的數據治理業務骨幹。
目标(3)具備根據管理決策目标,探索和利用交叉性、大跨度、深層次和綜合性的融合數據研究方法,構建支持複雜決策、提供深度知識服務的數據建模能力,提升在大數據管理及應用相關領域的就業競争力。
目标(4)能夠通過不斷學習來拓展自己的知識和能力,結合領域業務特性,運用大數據思維提升創新能力和研究水平,成為相關組織的研發技術骨幹。
目标(5)具有國際化視野和跨文化交流與合作能力,能夠在不同類型企業的團隊中發揮特定的作用并具備承擔領導角色的能力。
二、 畢業要求
(一)專業畢業要求
1.品德修養:堅持四項基本原則,德智體美勞全面發展,具有良好的思想品質和道德修養,具有人文素養、科學精神和積極的人生态度,認同中華優秀傳統文化,具備職業認同、職業素養和社會責任感,能夠參與社會實踐,踐行社會主義核心價值觀;
2.學科知識:掌握系統紮實的數學、管理學和計算機科學等基礎知識,掌握專業知識和專業技能, 掌握本專業研究的初步方法,了解大數據管理與應用專業的曆史、現狀和前沿進展,了解國家相關政策法規。
3.應用能力:以紡織服裝行業為依托,了解本行業的大數據管理與應用實踐;能夠根據國家相關标 準和政策,分析企業實際情況,運用所學知識,提出數據存儲、數據質量、數據安全和數據應用等方面的初步對策和方案,促進上下遊産業的數據聯合應用,挖掘大數據潛在信息的經濟價值和社會效益。
4.信息能力:能夠運用相關工具和技術進行數據采集、存儲、處理、交易、應用;掌握數據處理、分析、挖掘的基本技能;掌握統計機器學習、模式識别和人工智能等基本數據挖掘算法,處理半結構化和 非結構化等複雜數據。
5.創新能力:培養大數據思維,以關聯關系檢索代替因果關系分析,通過對數據的洞察,形成對企 業運行和商業模式的新理解,具有一定的創新創業能力;
6.溝通表達:具備優秀的數據分析報告撰寫能力,能夠通過準确規範的語言和文字,與同行和社會 公衆進行有效溝通;
7.團隊合作:具有集體意識和團結協作能力,能夠在團隊中發揮積極作用,具有較強的組織、管理 和協調能力;
8.國際視野:具有國際視野和跨文化知識,掌握一門外語,能夠流暢閱讀本專業外文資料,具備一 定的聽說讀寫能力;能夠理解世界文化的差異性和多樣性,能夠參與國際交流與合作,能夠介紹中國文化;
9.持續發展:能夠規劃個人發展并進行自我管理,具有自主學習能力,具有終身學習和可持續發展 意識,能夠适應時代發展。
(二)畢業要求與培養目标對應矩陣
表1 培養目标的矩陣關系畢業要求支撐
畢業要求 | 培養目标1 | 培養目标2 | 培養目标3 | 培養目标4 | 培養目标5 |
畢業要求1 |
| √ |
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畢業要求2 |
| √ |
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畢業要求3 | √ |
| √ |
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畢業要求4 |
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| √ |
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畢業要求5 |
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| √ |
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畢業要求6 | √ |
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畢業要求7 | √ |
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畢業要求8 | √ |
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| √ |
畢業要求9 |
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| √ |
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(三)畢業要求内涵觀測指标點分解
表2 畢業要求指标點的分解
畢業要求 | 指标點 |
畢業要求1: 品德修養:堅持四項基本原則,德智體美勞全面發展,具有良好的思想品質和道德修養,具有人文素養、科學精神和積極的人生态度,認同中華優秀傳統文化,具備職業認同、職業素養和社會責任感,能夠參與社會實踐,踐行社會主義核心價值觀; | 1.1理解個人與社會的關系,具有良好的人文社會科學素養,具有社會責任感;了解中國國情,理解、樹立和踐行社會主義核心價值觀; |
1.2具有人文社會科學素養和社會責任感,能夠在信息系統應用工程實踐中理解并遵守工程職業道德和規範,履行責任,樹立和踐行社會主義核心價值觀。 |
畢業要求2: 學科知識:掌握系統紮實的數學、管理學和計算機科學等基礎知識,掌握專業知識和專業技能,掌握本專業研究的初步方法,了解大數據管理與應用專業的曆史、現狀和前沿進展,了解國家相關政策法規。 | 2.1具備數學及自然科學知識,并能用于解決信息管理系統中的複雜工程問題; |
2.2能将管理學基礎理論和信息與工程相關技術知識的基本概念、原理用于對信息管理與信息系統問題進行恰當表述和求解; |
2.3能将數學、管理學和計算機科學相關技術與知識用于大數據的分析與決策,為現代的大數據管理和應用提出合理的解決思路和策略。 |
畢業要求3: 應用能力:了解在各行業的大數據管理與應用實踐;能夠根據國家相關标準和政策,分析企業實際情況,運用所學知識,提出數據存儲、數據質量、數據安全和數據應用等方面的初步對策和方案,促進上下遊産業的數據聯合應用,挖掘大數據潛在信息的經濟價值和社會效益。 | 3.1 具備管理學、數據采集處理、數據庫等相關知識,并能運用相關技術進行數據管理; |
3.2能運用大數據分析技術,包括數據的采集、存儲、分析與挖掘、決策能力,針對不同應用領域進行數據分析,解決實際的應用問題。 |
畢業要求4. 信息能力:能夠運用AI相關工具和技術進行數據采集、存儲、處理、交易、應用;掌握數據處理、分析、挖掘的基本技能;掌握機器學習、模式識别和人工智能等基本數據挖掘算法,處理半結構化和非結構化等複雜數據。 | 4.1能夠運用 python、爬蟲算法或軟件進行數據的采集,并能夠運用數學知識、數據處理軟件或算法進行數據預處理; |
4.2 能夠利用數關系數據庫、NoSQL 數據庫、excel、文本等進行數據的存儲管理; |
4.3 能夠運用數據挖掘的經典算法、機器學習的能力,處理結構化和非結構化的複雜數據。 |
畢業要求5: 創新能力:培養大數據思維,以關聯關系檢索代替因果關系分析,通過對數據的洞察,形成對企業運行和商業模式的新理解,具有一定的創新創業能力; | 5.1能夠運用大數據理論和數據分析技術知識,進行商務數據分析并提供相應的管理決策支持; |
5.2具備大數據思維,在分析和處理問題的過程中,能夠以靈活和新穎的思維來探讨問題,從而獲得新觀念、新理論、新技術等創造性、突破性的成果。 |
畢業要求6: 溝通表達:具備優秀的數據分析報告撰寫能力,能夠通過準确規範的語言和文字,與同行和社會公衆進行有效溝通; | 6.1具備良好的口頭和書面表達能力,能進行有效溝通和交流; |
6.2能夠就信息技術中的複雜工程問題,以文稿、圖表、口頭方式,準确表達自己的觀點,回應指令,理解與業内同行和社會公衆交流的差異。 |
畢業要求7: 團隊合作:具有集體意識和團結協作能力,能夠在團隊中發揮積極作用,具有較強的組織、管理和協調能力; | 7.1能夠理解多學科背景下的團隊中每個角色的定位于責任,能夠勝任個人承擔的角色人物; |
7.2能夠與團隊其他成員有效溝通,聽取并綜合團隊其他成員的意見與建議,能夠勝任負責人的角色。 |
畢業要求8: 國際視野:具有國際視野和跨文化知識,掌握一門外語,能夠流暢閱讀本專業外文資料,具備一定的聽說讀寫能力;能夠理解世界文化的差異性和多樣性,能夠參與國際交流與合作,能夠介紹中國文化; | 8.1 有國家化意識,從全球視角看待、理解管理問題,能夠識别組織中跨文化問題,并能夠提出解決方案; |
8.2具備跨文化交流的語言和書面表達能 力,能就專業問題,在跨文化背景下進行基本溝通和交流。 |
畢業要求9: 持續發展:能夠規劃個人發展并進行自我管理,具有自主學習能力,具有終身學習和可持續發展意識,能夠适應時代發展。 | 9.1具備健康的體質和人格,能夠承受學 業、社會和工作的壓力,努力前行; |
9.2具有較強的自學能力,以及适應社會、經濟發展的終身學習與研究的能力。 |
三、課程體系與畢業要求的關聯度矩陣
(一) 專業核心課程
AI提示工程基礎,零基礎學Python,一周搞定機器學習,大數據分析理論與方法。
(二) 專業特色課程
GPT大模型輔助的科研與工作,AI圖像創作與數據分析,行業大數據分析與實戰。
表3 課程體系與畢業要求的關聯矩陣
| 課程名稱 | 大數據分析師微專業畢業要求 |
專 業 核 心 課 程 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
AI提示工程基礎 |
| √ | √ | √ |
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零基礎學python |
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| √ | √ | √ |
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一周搞定機器學習 |
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| √ | √ | √ |
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大數據分析理論與方法 | √ |
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| √ |
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專 業 特 色 課 程 | GPT大模型輔助的科研與工作 |
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| √ |
| √ | √ |
AI圖像創作與數據分析 |
| √ |
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| √ |
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行業大數據分析和實戰 |
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| √ |
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| √ | √ |
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四、學制與證書
修業年限:1年,1-3年彈性學制。
授予證書:《大數據分析師》微專業結業證書
五、學分及教學建議進程表
表4 課程安排
課程安排 |
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課程名稱 | 學分 | 學時數 | 考核 方式 | 開課時間 |
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總學時 | 理論 | 實驗 | 實踐 |
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AI提示工程基礎 | 3 | 48 | 24 | 24 | 0 | 考查 | 1 |
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零基礎學Python | 3 | 48 | 24 | 24 | 0 | 考試 | 1 |
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AI圖像創作與數據分析 | 3 | 48 | 24 | 24 | 0 | 考查 | 1 |
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行業大數據分析與實戰 | 2 | 32 | 16 | 16 | 0 | 考查 | 1 |
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大模型輔助的科研與GPT科技論文寫作 | 2 | 32 | 16 | 16 | 0 | 考查 | 2 |
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一周搞定機器學習 | 3 | 48 | 24 | 24 | 0 | 考查 | 2 |
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大數據分析理論與方法 | 3 | 48 | 24 | 24 | 0 | 考查 | 2 |
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合計 | 19 | 304 |
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| - | - |
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六、結業要求
在修業年限内,修滿專業培養方案總學分19學分,可準予辦理微專業結業證書。