5月6日，永利官网舉辦了第二期“崇德“學術沙龍。參與此次學術沙龍論壇的教師有永利官网副院長吳金紅教授、範學謙副教授、李文莉博士、楊筝博士。本次學術沙龍論壇嚴溪和錢欽同學主講，範學謙副教授和李文莉博士擔任輪值教師嘉賓，參加線上線下會議的人員包括永利官网部分碩士研究生。

       錢欽同學采用了線上演講的方法在線分享論文《B2C，C2C與混合模式：供應鍊共享平台選擇的戰略分析》，該文章研究了在不共享、B2C共享、C2C共享和混合共享模式中，制造商更願意參與哪種共享模式的問題和上述四種共享模式中，混合共享是否優于單一共享的問題。錢欽同學的研究創新點在于考慮了供應鍊背景下共享對零售商和獨立共享平台的影響、外部共享平台和零售商對市場的影響和消費者使用水平對産品共享的影響。通過研究發現：（1）在制造商具有壟斷地位的市場中，制造商更傾向于單一B2C共享模式，此時利潤最大；而零售商更傾向于不存在共享。（2）對于制造商來說，單一B2C共享的模式優于混合共享模式，而單一C2C共享的模式不如混合共享模式，即混合共享模式并不一定優于或劣于單一的共享模式。（3）市場中高使用率消費者（購買者的數量）比例和C2C共享平台手續費率都會影響供應鍊各方的最優定價和利潤。

        嚴溪同學講的題目是《基于CDAE-Stacking集成學習模型的醫療欺詐模型》，研究了醫療索賠系統中多種重要因素，創新性提出了一種基于多維度特征指标體系的CDAE-Stacking 集成學習預測模型方法。比傳統數學模型更能發掘特征間的潛在信息，能有效解決高維數據計算複雜度高、特征選擇困難和數據噪聲多等問題，同時采用與集成學習相結合的方法構建模型，相較于傳統單一的機器學習算法有更好的預測精度。嚴溪同學的研究創新點在于融合了卷積和降噪兩種自編碼器，構建出卷積降噪自編碼神經網絡算法，并與Stacking 集成學習框架相結合，提出一種基于多維度特征指标體系的CDAE-Stacking 集成學習預測模型方法。

      嘉賓老師與兩位主講同學所展開了熱烈的讨論，并提出了許多專業的問題，以及中肯的建議，主講同學在與老師進行了深入的溝通交流後接受并感謝了老師的建議。在場的同學也積極提問，現場學術氛圍濃厚，在本次學術沙龍中，同學們都有了不同的收獲。最後，嘉賓老師對本次沙龍進行了總結并鼓勵大家在學術方面多思考多提問，本次永利官网研究生“崇德”學術沙龍論壇第二期在同學們的掌聲中圓滿結束。